Vorher abschließenDecision Framing Workshop
Entscheidungsfrage, Optionen und relevante Bedingungen sind zumindest grob geklärt.
Ohne: Ohne Framing wird der Baum zum Sammelbecken für alles, was irgendwie passieren könnte.
Run SheetDecision MakingDecision Modeling
Decision Tree
KomplexitätMedium
Zeit30-90 min
Teilnehmende1-6
FormatBoth
MaturityCanonical
01
Vorbedingung
Was vorher fertig sein muss
02
Vorbereitung
Was vor Start vorliegen muss
Materialien
Whiteboard oder Diagrammtool; Entscheidungsfrage; bekannte Optionen; Kriterien, Bedingungen, Wahrscheinlichkeiten oder Outcomes; Marker für Annahmen.
Personen / Rollen
Facilitator oder Decision Owner; 1-6 Fachexperten; Decider für die finale Interpretation; Scribe für den Baum.
Vorabinfos
Ausgangsfrage, Optionen, Entscheidungskriterien, bekannte Risiken, Daten zu Wahrscheinlichkeiten und nicht verhandelbare Constraints.
Zeitbedarf
30-90 min
Setup
Mit einer einzigen Entscheidungsfrage starten. Baum von links nach rechts zeichnen. Jede Verzweigung als Frage oder Bedingung formulieren.
03
Kernfrage
Die eine Frage, die diese Methode beantwortet
Welche Option oder Regel ergibt sich, wenn Bedingungen, Konsequenzen und Unsicherheiten explizit verzweigt werden?
04
Ablauf
Marker: Phase
| Schritt | Dauer | Aktion | Hinweis |
|---|---|---|---|
1Startfrage setzen | 10 min | Entscheidungsfrage und Scope als Wurzel des Baums formulieren. | Wenn die Wurzel mehrere Fragen enthält, entstehen unlesbare Bäume. |
2Optionen verzweigen | 15-20 min | Primäre Optionen oder Entscheidungspfade als erste Äste eintragen. | Optionen sollten sich gegenseitig ausschließen oder klar kombinierbar sein. |
3Bedingungen ergänzen | 20-30 min | Für jeden Ast relevante Bedingungen, Risiken, Wahrscheinlichkeiten und Folgeentscheidungen hinzufügen. | Nur Bedingungen aufnehmen, die die Entscheidung wirklich verändern. |
4Outcomes bewerten | 15-25 min | Endpunkte mit Nutzen, Kosten, Risiken oder erwarteten Konsequenzen beschreiben. | Bei Zahlen immer Quelle oder Annahme markieren. Scheingenauigkeit vermeiden. |
5Pfad auswählen | 10-15 min | Robuste Pfade identifizieren, offene Annahmen markieren und nächste Evidenzschritte festlegen. | Der Baum unterstützt die Entscheidung, ersetzt aber nicht das Mandat des Deciders. |
05
Artefakt
Was am Ende rauskommt
Form
Decision Tree mit Wurzelfrage, Optionen, Bedingungen, Outcomes, Annahmen und markiertem empfohlenem Pfad plus kurzer Entscheidungsnotiz.
Tool-Alternativen
- Miro oder FigJam
- Lucidchart
- draw.io
- Whimsical
- Mermaid im Markdown
Versionierung / Ownership
Baum mit Datum und Annahmen speichern. Wenn Bedingungen oder Wahrscheinlichkeiten wechseln, neue Version mit Änderungsnotiz anlegen.
canvas
Decision Tree Arbeitsvorlage
Kompakte Arbeitsvorlage für Decision Tree mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
# Decision Tree Canvas
## Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
## Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
## Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
## Ergebnisartefakte
- Decision Tree:
- Option Map:
- Assumption List:
## Offene Fragen
- ...
## Nächster Schritt
Owner, Datum, Erfolgssignal.06
Beispielausgabe
Konkret gefülltes Szenario
decision-tree-beispiel.md
markdown## Decision Tree - Support Chatbot Rollout
**Wurzelfrage:** Rollout für alle Kunden oder nur Beta-Segment?
- Option A: Voller Rollout
- Wenn Intent-Erkennung >85 % bleibt: schneller Ticketrückgang, Risiko moderat.
- Wenn Intent-Erkennung <85 % fällt: hohe Fehlleitung, Support-Backlog steigt.
- Option B: Beta-Segment
- Wenn 200 Kunden teilnehmen: belastbare Lernrate, geringes Risiko.
- Wenn <50 Kunden teilnehmen: zu wenig Daten, Rollout verzögert sich.
**Empfehlung:** Option B mit Mindestkriterium 200 Beta-Kunden und Review nach 14 Tagen.07
Stolperfallen
Symptome erkennen, gegensteuern
Falle
Baum wird Prozessmodell
Symptom
Jeder operative Schritt wird als Ast eingetragen.
Was tun
Nur Entscheidungspunkte und Bedingungen modellieren, Prozessdetails auslagern.
Falle
Zu viele Ebenen
Symptom
Niemand kann den Baum in einem Blick erklären.
Was tun
Auf 3-4 Ebenen begrenzen und Unterbäume separat führen.
Falle
Unklare Outcomes
Symptom
Endpunkte heißen „gut“ oder „schlecht“.
Was tun
Outcomes mit konkretem Nutzen, Kosten, Risiko oder nächster Entscheidung beschreiben.
Falle
Wahrscheinlichkeiten erfunden
Symptom
Prozentwerte wirken exakt, haben aber keine Quelle.
Was tun
Als Annahme markieren oder qualitative Klassen nutzen.
Falle
Keine Entscheidung
Symptom
Baum ist fertig, aber niemand wählt einen Pfad.
Was tun
Decider benennen und Ergebnis als Empfehlung oder Entscheidung dokumentieren.
08
Abbruchkriterien
Done-Signale, in unter einer Minute prüfbar
Keine konkrete Entscheidungsfrage vorhanden.
Optionen sind nicht unterscheidbar.
Bedingungen beeinflussen die Entscheidung nicht.
Baum wächst über lesbare Komplexität hinaus.
Decider oder nächster Evidenzschritt fehlt.
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