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Kriterium
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
1-4 h oder mehrere Runden30-90 min Setup, danach laufend1-2 h1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
4-12 Experten1-82-86-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
SchätzungExpert:innenPrognose
PrognoseFlowDelivery
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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