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Kriterium
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-4 h oder mehrere Runden30-90 min30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
4-12 Experten1-61-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus NotesDecision Tree, Option Map, Assumption ListForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
SchätzungExpert:innenPrognose
EntscheidungBaumstrukturOptionen
PrognoseFlowDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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