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Kriterium
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Gleichberechtigte Einzelbeiträge fließen in eine geordnete Prioritätenliste.
Facilitation
Nominal Group Technique
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn laute Stimmen eine Runde dominieren könnten, schützt Nominal Group Technique die individuelle Denkzeit vor Gruppeneffekt. Sie sammelt Ideen erst getrennt und macht dann erst die gemeinsame Gewichtung möglich.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h60-120 min30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
4-105-121-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListRanked Ideas, Clarified Options, Group PriorityForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
LeanFlowVerschwendungDelivery
FacilitationPriorisierungAbstimmung (Voting)Inklusion
PrognoseFlowDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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