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| Kriterium |  Systems Thinking Theory of Change |  Growth Hooked Model |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Theory of Change übersetzt eine gewünschte Wirkung in eine nachvollziehbare Veränderungskette. Sie macht Annahmen, Zwischenziele und Messpunkte sichtbar, bevor ein Programm groß ausgerollt wird. | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | Mehrere Workshops über Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Theory of Change Map, Assumptions, Outcome Measures | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | WirkungOutcomesSystemdenkenStrategie | GrowthVerhaltenRetention | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |
Oft zusammen betrachtet
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