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| Kriterium |  Systems Thinking Theory of Change |  Product Strategy Counter Metrics |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Theory of Change übersetzt eine gewünschte Wirkung in eine nachvollziehbare Veränderungskette. Sie macht Annahmen, Zwischenziele und Messpunkte sichtbar, bevor ein Programm groß ausgerollt wird. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 30-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 | 2-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Theory of Change Map, Assumptions, Outcome Measures | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | WirkungOutcomesSystemdenkenStrategie | KennzahlenMessungStrategieExperimente | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |
Oft zusammen betrachtet
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