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| Kriterium | ![]() Systems Thinking System Dynamics Simulation | ![]() Product Discovery Experiment Canvas | ![]() Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 30-60 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 1-5 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






