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| Kriterium | ![]() Product Discovery Smoke Test | ![]() Knowledge Modeling Concept Mapping | ![]() Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-2 h | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | WissenKonzepteMappingSensemaking | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






