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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-3 h | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | SystemdenkenMusterDynamik |
Oft zusammen betrachtet
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