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| Kriterium |  Delivery RAID Log |  UX Research Diary Study |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten über mehrere Streams verstreut sind, bündelt ein RAID Log die operative Lage an einem Ort. Offene Punkte bleiben dadurch sichtbar, statt in Statusgesprächen oder Mails zu zerfallen. | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30 min Setup, dann laufend | 1-4 Wochen | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-3 Pflege, Briefing für alle | 5-20 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | RAID Log, Statusbericht-Quelle | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | RisikoTrackingStakeholderGovernance | UX-ResearchTrackingVerhalten | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
