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| Kriterium |  Product Discovery Problem Interview |  Domain Modeling EventStorming |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 2-8 h | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 5-12 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tags1 gemeinsam | DiscoveryInterviewsValidierung | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
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