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| Kriterium |  Operations PDCA Cycle |  Growth A/B Testing |  Domain Modeling Context Map |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1 h bis mehrere Wochen | 1-4 Wochen | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes |
Tagskeine Überschneidung | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie |
Oft zusammen betrachtet
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