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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Product Strategy DIBB |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 1-2 h | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-8 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | SchätzungBacklogRelative Schätzung |
Oft zusammen betrachtet
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