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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Fake Door Test |  Agile Example Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 1-5 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | Nutzertraffic | 3-7 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
