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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Strategy ICE Scoring |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 30-60 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen |
Oft zusammen betrachtet
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