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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Business Strategy VRIO Framework |  Delivery Cost of Delay |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | VRIO Framework bewertet Ressourcen und Fähigkeiten danach, ob sie Valuable, Rare, Inimitable und Organized sind. Es trennt echte Wettbewerbsvorteile von bloßem Betriebswissen. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 90-180 min | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | VRIO-Tabelle, Strategische Aktionen | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | StrategieDiagnoseGeschäftsmodellFähigkeit | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung |
Oft zusammen betrachtet
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