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In der Auswahl:Monte Carlo Forecasting Value Chain Analysis Stakeholder Salience Model Stakeholder Mapping

Kriterium	Delivery Monte Carlo Forecasting	Business Strategy Value Chain Analysis	Facilitation Stakeholder Salience Model	Facilitation Stakeholder Mapping
Zweckunterschiedlich	Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.	Value Chain Analysis zeigt, wo im Ablauf Wert entsteht, Kosten anfallen und Differenzierung möglich ist. Der Blick hebt einzelne Funktionen in einen Gesamtfluss, der strategisch bewertet werden kann.	Wenn Stakeholder sehr unterschiedlich wichtig erscheinen, bewertet das Stakeholder Salience Model ihre tatsächliche Priorität über Macht, Legitimität und Dringlichkeit. Es macht sichtbar, wer Aufmerksamkeit sofort, wer später und wer nur situativ braucht.	Wenn ein Vorhaben an vielen Personen, Interessen und Machtachsen hängt, ordnet Stakeholder Mapping das Umfeld systematisch. Es zeigt, wer beeinflusst, wer betroffen ist und wo Beziehungspflege oder Absicherung zuerst zählt.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Hoch	Mittel	Niedrig
Zeitunterschiedlich	30-90 min Setup, danach laufend	Half day	60-90 min	60–90 min
Teilnehmendeunterschiedlich	1-8	3-8	3-6	2-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication	Value-Chain-Map, Hebel-Liste	Salience-Diagramm, Strategie pro Klasse	Stakeholder Map, Engagement Plan, Risk Notes
Tagskeine Überschneidung	PrognoseFlowDelivery	StrategieGeschäftsmodellDiagnoseAnalyse	StakeholderFacilitationAbstimmungGovernance	StakeholderAbstimmungFacilitationVeränderung

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