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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | Mehrere Tage bis Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Simulationsmodell, Szenarienberichte |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse |
Oft zusammen betrachtet
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