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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Facilitation Nominal Group Technique |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn laute Stimmen eine Runde dominieren könnten, schützt Nominal Group Technique die individuelle Denkzeit vor Gruppeneffekt. Sie sammelt Ideen erst getrennt und macht dann erst die gemeinsame Gewichtung möglich. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 5-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Ranked Ideas, Clarified Options, Group Priority |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | FacilitationPriorisierungAbstimmung (Voting)Inklusion |
Oft zusammen betrachtet
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