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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking Iceberg Model |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Das Iceberg Model trennt sichtbare Ereignisse von Mustern, Strukturen und mentalen Modellen. So wird aus einer Einzelbeobachtung ein tieferes Verständnis dafür, warum ein Problem immer wiederkehrt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Iceberg Worksheet, Pattern Notes, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | SystemdenkenUrsachenanalyseMuster |
Oft zusammen betrachtet
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