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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Decision Making Decision Framing Workshop |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn eine Entscheidung schlecht gestellt ist, liefern selbst gute Antworten wenig Wert. Ein Decision Framing Workshop schärft Problem, Ziel und Grenzen, bevor die eigentliche Abwägung beginnt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Decision Frame, Decision Question, Criteria List, Evidence Plan |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | EntscheidungsrahmenAbstimmungKriterienOptionen |
Oft zusammen betrachtet
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