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| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Decision Making Cynefin Workshop |  Decision Making Delphi Method |  Decision Making Argument Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 60-180 min | 1-4 Wochen | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 4-20 | 6-30 Experten | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | KomplexitätSensemakingEntscheidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SensemakingEntscheidungBegründung |