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In der Auswahl:Monte Carlo ForecastingBottleneck AnalysisStarfish RetrospectiveSailboat Retrospective
| Kriterium |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Operations Bottleneck Analysis |  Agile Starfish Retrospective |  Agile Sailboat Retrospective |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Wenn Verbesserungsoptionen feiner als Start und Stop sortiert werden sollen, bringt sie Beobachtungen in klare Handlungsarten. So wird sichtbar, was mehr, weniger, neu oder weitergeführt werden sollte. | Wenn ein Team Fahrt, Bremsen und Risiken gemeinsam lesen will, bietet sie ein leicht verständliches Lagebild. Sie macht Antrieb, Hindernisse und Gegenwind im selben Bild sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-3 h | 45-90 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-8 | 4-12 | 4-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Starfish Board, Practice Changes, Experiments | Sailboat Board, Risks, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseFlowDelivery | FlowMessungRahmenbedingungen | RetrospektiveVerbesserungExperimenteTeam | RetrospektiveTeamVerbesserung |