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| Kriterium |  Systems Thinking Leverage Points |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Delivery Cost of Delay |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Half day | 30-90 min Setup, danach laufend | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenVeränderungStrategie | PrognoseFlowDelivery | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung |
Oft zusammen betrachtet
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