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| Kriterium |  Product Strategy Impact Mapping |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Facilitation Stakeholder Salience Model |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Stakeholder sehr unterschiedlich wichtig erscheinen, bewertet das Stakeholder Salience Model ihre tatsächliche Priorität über Macht, Legitimität und Dringlichkeit. Es macht sichtbar, wer Aufmerksamkeit sofort, wer später und wer nur situativ braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-8 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Salience-Diagramm, Strategie pro Klasse |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung | PrognoseFlowDelivery | StakeholderFacilitationAbstimmungGovernance |
Oft zusammen betrachtet
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