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| Kriterium |  Product Strategy ICE Scoring |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Decision Making Assumption Surfacing |  Decision Making Decision Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 45-90 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-8 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | PrognoseFlowDelivery | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte |