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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  UX Research Card Sorting |  Product Discovery Problem Interview |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 20-45 min | 30-60 min je Interview |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nach Forschungsfrage | 5-12 Interviews |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | InformationsarchitekturNavigationStruktur | DiscoveryInterviewsValidierung |
Oft zusammen betrachtet
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