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Kriterium
How Might We
Innovation
How Might We
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Zweckunterschiedlich
Bei einem festgefahrenen Problem mit vielen impliziten Annahmen übersetzt die Methode Beobachtungen in offene, bearbeitbare Fragen. Sie schärft den Problemrahmen, ohne die Lösung mitzudenken. Dadurch wird Frust oder Unschärfe zu einem Suchraum mit klarer Richtung.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
30–45 min1-2 h30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-102-81-6
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
HMW Questions, Challenge Framing, Idea PromptsDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportDecision Tree, Option Map, Assumption List
Tagskeine Überschneidung
FramingOpportunityIdeenfindungFragen
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
EntscheidungBaumstrukturOptionen
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration der Arbeitsstruktur von Force Field Analysis.
Decision Making
Force Field Analysis