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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Agile 4Ls Retrospective |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Wenn ein Sprint nicht nur bewertet, sondern auch gelernt werden soll, fasst sie Erfahrung in klare Lernkategorien. Sie hält fest, was funktioniert hat, was fehlt und was nächstes Mal anders laufen soll. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 45–75 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | Beteiligtes Team | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | 4Ls Board, Learning Themes, Improvement Actions | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | RetrospektiveLernenReflexionTeam | EntscheidungBaumstrukturOptionen |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
