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Kriterium
EventStorming auf einer langen Arbeitsfläche: farbige Ereigniskarten bilden einen Geschäftsfluss, Reibungspunkte werden markiert und eine Grenze trennt unterschiedliche Verantwortungsbereiche.
Domain Modeling
EventStorming
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt.In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittelMittel
Zeitunterschiedlich
2-8 h20–45 min45-60 min1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
5-12Kleine fachübergreifende Gruppe2-8Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open QuestionsRisk List, Mitigation Plan, Assumption LogAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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