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| Kriterium |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Facilitation Power Interest Grid |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn viele Stakeholder gleichzeitig Aufmerksamkeit verlangen, sortiert Power Interest Grid nach Einfluss und Betroffenheit. Es hilft, Engagement dort zu konzentrieren, wo Wirkung und Reibung am größten sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 30-240 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Power Interest Grid, Strategie pro Stakeholder |
Tagskeine Überschneidung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | FehlersucheProblemlösungDiagnose | StakeholderFacilitationAbstimmungPlanung |
Oft zusammen betrachtet
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