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Kriterium
Papierillustration mit gemeinsam sichtbaren Optionen, einzeln verteilten Abstimmungspunkten und einer hervorgehobenen Shortlist.
Facilitation
Dot Voting
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
5-15 min30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
3-201-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Ranked List, Consensus Signal, ShortlistForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung
PrognoseFlowDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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