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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Agile Example Mapping |  Product Discovery Experiment Canvas |  Agile Acceptance Criteria Workshop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn eine Story fachliche Regeln und Ausnahmen trägt, bringt sie Klarheit vor der Umsetzung. Sie macht Beispiele, offene Fragen und Abgrenzungen so sichtbar, dass die Logik gemeinsam tragfähig wird. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn eine Story vor der Umsetzung klare Prüfpunkte braucht, schärft sie Erwartung und Geltungsbereich gemeinsam. Sie reduziert spätere Streitpunkte über fertig oder nicht fertig. |
Komplexitätidentisch | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 30-60 min | 30-60 min | 20-40 min pro Story |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-7 | 1-5 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Example Map, Acceptance Criteria, Open Questions | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Acceptance Criteria, Story-Update |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | Behavior-Driven DevelopmentAnforderungenBeispieleRefinement | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | AgilAnforderungenRefinementBehavior-Driven Development |