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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration mit zwei einander zugewandten Personen, Sprechblasen und einem offenen Interviewnotizbuch.
UX Research
User Interviews
Papierillustration der Arbeitsstruktur von Lightning Decision Jam.
Facilitation
Decision Jam
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar.Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30–60 min je Gespräch60-90 min1-2 h
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1 Interviewperson je Gespräch4-102-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesInterview Notes, Themes, Insight SummaryProblem Cluster, Prioritized Challenge, ExperimentDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
QualitativResearchKundeDiscovery
FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
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