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Vergleich

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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen1-5 Tage45-60 min1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 ExpertenNutzertraffic2-8Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
AsyncAsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NoteAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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