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| Kriterium |  Decision Making Delphi Method |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Delivery MoSCoW |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | Halber Tag pro Domain Slice | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | 1-4 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | WissensgraphValidierungSemantik | PriorisierungUmfangEntscheidung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
