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Vergleich

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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen1-5 Tage45-60 min30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 ExpertenNutzertraffic2-81-5
Formatunterschiedlich
AsyncAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesClick Data, Interest Signal, Learning DecisionAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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