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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Cynefin Workshop.
Decision Making
Cynefin Workshop
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen60-180 min30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten4-201-6
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesCynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking NotesDecision Tree, Option Map, Assumption List
Tags1 gemeinsam
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
KomplexitätSensemakingEntscheidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration zu Argument Mapping
Decision Making
Argument Mapping
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis