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| Kriterium |  Decision Making Cynefin Workshop |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Decision Making Argument Mapping |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 60-180 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-20 | 1-8 | 1-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | KomplexitätSensemakingEntscheidung | PrognoseFlowDelivery | SensemakingEntscheidungBegründung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |