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| Kriterium |  Product Discovery Context Canvas |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | Halber Tag pro Domain Slice | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-4 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Context Canvas, Open Questions, Shared Context Notes | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | KontextFramingAnforderungenCanvas | WissensgraphValidierungSemantik | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |
Oft zusammen betrachtet
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