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Kriterium
Papierillustration einer Concept Map mit Konzepten und beschrifteten Verbindungen
Knowledge Modeling
Concept Mapping
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Argument Mapping
Decision Making
Argument Mapping
Papierillustration einer IBIS-Karte aus Fragen, Positionen und Argumenten
Knowledge Modeling
IBIS
Zweckunterschiedlich
Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt.IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h30-90 min Setup, danach laufend1-3 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-81-81-82-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Concept Map, Relationship Labels, Knowledge GapsForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationArgument Map, Evidence Gaps, Decision RationaleIssue Map, Positions, Argument Notes
Tagskeine Überschneidung
WissenKonzepteMappingSensemaking
PrognoseFlowDelivery
SensemakingEntscheidungBegründung
BegründungWissenEntscheidung
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