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Kriterium
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Papierillustration zu Behavior Over Time Graph.
Systems Thinking
Behavior Over Time Graph
Zweckunterschiedlich
Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-3 h20–45 min20-45 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-8Kleine fachübergreifende Gruppe1-10
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsRisk List, Mitigation Plan, Assumption LogBehavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events
Tagskeine Überschneidung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
SystemdenkenMusterDynamik
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration der Methode Stock and Flow Diagram mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Systems Thinking
Stock and Flow Diagram
Papierillustration von System Archetypes mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
System Archetypes
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis