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| Kriterium |  UX Research Card Sorting |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Strategy DIBB |  Business Strategy Blue Ocean Strategy Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Die Blue Ocean Strategy Canvas macht sichtbar, wie ein Angebot im Vergleich zum Markt aufgestellt ist. Differenzierung wird dadurch in Wertfaktoren greifbar, statt nur behauptet zu werden. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | Mehrere Wochen | 1-2 h | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Strategy Canvas, Value Curve, ERRC Actions |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationStruktur | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | StrategiePositionierungInnovationWert |