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| Kriterium | ![]() DevOps Blameless Postmortem | ![]() Product Discovery Fake Door Test | ![]() Operations MORT Analysis | ![]() Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Nach einem Incident mit Schaden oder Beinahe-Schaden schafft die Methode ein nüchternes Lernfeld ohne Schuldzuweisung. Sie richtet den Blick auf Verlauf, Bedingungen und wirksame Gegenmaßnahmen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Bei einem sicherheitsrelevanten Ereignis oder einem System mit hohen Schutzanforderungen prüft die Methode, wo Kontrollen versagt haben. Sie legt sowohl technische als auch organisatorische Lücken offen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-5 Tage | Mehrere Tage bis Wochen | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | Nutzertraffic | 2-6 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Postmortem Doc, Action Items, Timeline | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | MORT Worksheets, Findings je Zweig, Korrekturmaßnahmen, Systemische Empfehlungen | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | Site Reliability EngineeringIncidentLernenZuverlässigkeit | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | UrsachenanalyseSicherheitSystemischIncident | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |



