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Kriterium
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
45-90 min30-90 min Setup, danach laufend1-2 h1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-82-86-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Assumption List, Critical Assumptions, Learning PlanForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery
PrognoseFlowDelivery
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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