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Kriterium
Papierillustration zu Affinity Estimation.
Agile
Affinity Estimation
Papierillustration zu Planning Poker.
Agile
Planning Poker
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.Wenn Schätzungen im Team zu stark auseinandergehen, bringt sie unterschiedliche Erwartungen auf einen gemeinsamen Prüfstand. Sie trennt grobe Komplexität von ungesagten Annahmen.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min2-5 min je Item1-2 h1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
3-123-92-86-30 Experten
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear ItemsRelative Estimates, Assumption Notes, Split CandidatesDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
SchätzungBacklogRelative Schätzung
SchätzungAgilRelative SchätzungTeam
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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