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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Experiment Canvas |  Domain Modeling EventStorming |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30-60 min | 2-8 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 1-5 | 5-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
