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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Systems Thinking Stock and Flow Diagram |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 2-6 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | DynamikSimulationFeedbackSystemdenken | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |
Oft zusammen betrachtet
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