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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Domain Modeling Context Map |  Product Strategy Impact Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-3 h | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung |
Oft zusammen betrachtet
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