Lernen pro investierter Zeit und Geld maximieren, indem Hypothesen empirisch getestet werden.
Lean Startup
Build-Measure-Learn-Zyklen, um Geschäftsannahmen schnell und günstig zu validieren.
Annahmen werden als Hypothesen formuliert, mit MVPs getestet, durch Messungen bewertet und entweder verstärkt oder revidiert.
Visuelle Orientierung
Methodenskizze für ein schnelles Grundgefühl.
Ablauf
- 1Vision und Geschäftsmodell skizzieren
- 2Riskigste Annahmen identifizieren
- 3MVP zum Testen bauen
- 4Verhalten messen statt Meinungen
- 5Lernen daraus dokumentieren
- 6Persevere oder Pivot entscheiden
Ideal für
- Frühe Startups
- Neue Geschäftsfelder
- Innovation in Konzernen
- Validierung unsicherer Hypothesen
Nicht gut für
- Reine Optimierung etablierter Produkte
- Stark regulierte Compliance-Lieferungen
- Klar definierte Engineering-Aufgaben
Vertiefung
Lean Startup, geprägt von Eric Ries, überträgt Ideen aus Lean Manufacturing und Customer Development auf Startup-Arbeit. Im Zentrum steht der Build-Measure-Learn-Loop: Hypothesen werden in einem möglichst günstigen MVP umgesetzt, an echten Nutzern oder Käufern getestet und Verhalten quantitativ gemessen. Aus dem Lernen wird entschieden, ob die Idee verstärkt (Persevere) oder strategisch geändert (Pivot) wird.
Lean Startup eignet sich besonders, wenn Markt, Nutzer oder Lösung unsicher sind und Zeit das knappste Gut ist. Es ist weniger sinnvoll, wenn Anforderungen klar und Risiko gering sind, oder wenn regulatorische Hürden Experimente verbieten.
Wähle pro Zyklus eine konkret riskanteste Annahme und definiere im Voraus, welches Messergebnis als Bestätigung oder Widerspruch gilt. Halte MVPs bewusst klein und schütze das Team vor dem Reflex, eine vollständige Lösung statt eines Testaufbaus zu bauen.
Quellen
Lean Startup ArbeitsvorlageKompakte Arbeitsvorlage für Lean Startup mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.markdown
# Lean Startup Arbeitsvorlage
## Ziel
Build-Measure-Learn-Zyklen, um Geschäftsannahmen schnell und günstig zu validieren.
## Kontext
Wann und wofür nutzen wir diese Methode?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen, Entscheidungen oder Materialien liegen vor?
## Durchführung
Kurze Notizen entlang des Run Sheets.
## Ergebnisartefakte
- Hypothesenliste:
- MVPs:
- Lernreports:
- Pivot- oder Persevere-Entscheidung:
## Annahmen und offene Fragen
- ...
## Entscheidung / Nächster Schritt
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